1953年〜2024年の労働力調査データをインタラクティブにビジュアライズ
就業率・失業率・労働力人口の推移を男女別・年代別に分析
就業率、労働力人口比率、完全失業率の長期トレンドを一覧表示
15歳以上人口に占める就業者の割合
実際の就業者数（万人）
15歳以上人口に占める労働力人口の割合
労働力人口（就業者＋完全失業者）の実数
労働力人口に占める完全失業者の割合
完全失業者の実数（万人）
男女それぞれの就業率の長期トレンド
男女それぞれの労働力人口比率
女性の社会進出を示す就業率の上昇トレンド
労働力調査データと他の統計データを組み合わせて、様々な相関関係を探ります
就業率（%）と租税総額（兆円）の長期トレンド比較
前年差同士の相関を視覚化（同時点）
就業率の変化が税収に反映されるまでの遅延を分析
男性・女性それぞれの就業率と税収の相関を比較
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完全失業率（%）と自殺死亡率（人口10万対）の長期トレンド比較（1990年〜2024年）
各年の失業率と自殺死亡率の関係
失業率の変化が自殺率に影響するまでの時間差
男性・女性それぞれの失業率と自殺死亡率の推移
各年齢層における自殺者数の変化（1998年の急増と近年の若年層増加に注目）
どの年齢層が失業率と最も強く相関しているか
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⚠️ データの解釈に関する注意
ひとりで悩まないでください。相談窓口があなたの話を聴きます。
就業率が上がる局面では、新たに労働市場に参入する人の多くが相対的に低賃金の職種（パート、非正規、未経験者）から始まるため、平均賃金が一時的に下がることがある。
労働市場が逼迫し失業率が下がると、企業間で人材獲得競争が激化し、賃金が上昇圧力を受ける。特に失業率が低い期間が続くと効果が顕在化。
⚡ 結論：短期では構成効果が優位になりやすく「就業率↑ → 平均賃金↓」に見えるが、中長期で需給逼迫が続くと「失業率↓ → 賃金↑」の需給効果が現れる。両効果の時間差を理解することが重要。
失業率が下がる（改善）と賃金は上がるか？需給効果の検証
前年差同士の相関（負の相関＝需給効果）
構成効果により負の相関が出やすい
就業率上昇期に平均賃金が伸び悩む「構成効果」を確認
就業率変化（前年差）と賃金変化（前年差）の時間的関係
失業率の変化が賃金に反映されるまでの時間差を分析
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1958年に経済学者A.W.フィリップスが発見した、失業率と賃金上昇率（またはインフレ率）の負の相関関係を示す曲線。
横軸に失業率、縦軸に賃金上昇率をプロットし、時系列の変化を追跡
従来の理論では、失業率が下がれば賃金は上がるはずですが、日本では失業率が低下しても賃金上昇が鈍い「フラット化」現象が観察されます。
労働者の約4割が非正規。正社員と比べ賃金交渉力が弱く、時給ベースでの調整が中心となるため、全体の賃金上昇が抑制される。
組合組織率は1970年代の35%から現在は約17%まで低下。春闘の影響力も弱まり、企業横断的な賃上げ圧力が減少。
海外との価格競争により、企業は人件費抑制を優先。製造業の海外移転や、国際的な賃金水準との比較が賃上げの制約に。
企業は「賃上げ」ではなく「雇用形態の変更」で労働コストを調整。正社員の賃金を上げる代わりに、非正規・派遣・業務委託を増やす傾向。
💡 結論：日本の労働市場は構造的に変化しており、従来のフィリップス曲線の関係が弱まっています。2022年以降、物価上昇を背景にようやく賃上げ機運が高まりつつありますが、欧米と比較すると依然として賃金の伸びは緩やかです。
高度成長期・バブル期・失われた30年・近年で曲線の傾きがどう変化したか
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📁 データ出典
経済学的背景：失業率と犯罪率の関係は「ベッカーの犯罪の経済学」で理論化されています。
失業により合法的な収入機会を失うと、犯罪による利得が相対的に魅力的になり、特に財産犯（窃盗、詐欺など）が増加する可能性があります。
ここでは、強盗・窃盗・詐欺の認知件数と失業率の関係を分析します。
強盗・窃盗・詐欺と失業率の長期トレンド
年ごとのプロットと相関（最も件数が多い財産犯）
特殊詐欺等の増加と失業率の関係
暴力的財産犯と失業率
前年比変化率で見る同時変動
失業率上昇の何年後に窃盗が増えるか
低失業率＆犯罪減少。経済成長が雇用を創出し、社会全体が安定。
失業率上昇と共に窃盗・強盗が急増。2002年には戦後最悪の犯罪件数を記録。
警察力強化と防犯カメラ普及により、失業率に関わらず犯罪は減少傾向。
窃盗減少の一方、詐欺（特殊詐欺）は増加傾向。犯罪の「形態変化」が進む。
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📁 データ出典
議論の背景：「女性の社会進出が少子化の原因」という議論がありますが、実際のデータはどうでしょうか？
北欧諸国では女性の労働参加率が高くても出生率も高い「両立型」社会を実現しています。
日本のデータから、労働参加率（特に女性）と合計特殊出生率の関係を分析します。
長期トレンドの比較（1953年〜2023年）
時代別に色分け（M字カーブの変化と出生率）
高齢化の影響を含む全体像
5年ごとの変化率で見る関係性
高度成長期・安定期・失われた時代・近年で関係性は変わるか
男性と女性の労働参加率の推移と出生率
保育所の整備、育休制度、男性の育児参加など、両立支援の充実度が出生率を左右。
共働き世帯の方が経済的に安定し、子育てしやすい場合も。単身赴任・長時間労働の問題。
高度成長期と現代では社会構造が異なる。同じ「労働参加」でも意味が違う。
北欧は女性就業率80%超でも出生率1.7前後。日本型の「両立困難」が問題。
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📁 データ出典
女性の就業率は1953年の53.6%から2024年には54.2%へ。特に2010年代以降、急速に上昇し、1990年代の約46%から大幅に改善しています。
高度成長期は1%台を維持。バブル崩壊後の1990年代後半から急上昇し、2002年に過去最高の5.4%を記録。その後改善し、2024年は2.5%まで低下。
労働力人口比率は1950年代の70%から2020年代は62-63%へ低下。高齢化による非労働力人口の増加が背景にあります。
2020年に失業率が2.8%へ上昇。しかし、欧米諸国と比較すると上昇幅は限定的で、雇用調整助成金等の政策効果が見られます。